Gleitender Durchschnitt Ppt

Moving Average - PowerPoint PPT Presentation Transcript und Presenters Notes 1 Moving Average Paskorn Champrasert 2 Was ist Moving Average Moving-Durchschnitte sind eine der beliebtesten und einfach zu bedienenden Tools zur Verfügung, um die technische Analytiker. Sie glätten eine Datenreihe und erleichtern das Auffinden von Trends, was besonders bei volatilen Märkten hilfreich ist. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays 3 Beliebte Arten von Moving Average Einfache Moving Average (SMA) Exponential Moving Average (EMA) 4 SMA (Simple Moving Average) Beispiel Verwenden Sie 5 Daten zu berechnen 1011121314 60 SMA 605 12 Dann Nächste Daten (6te Daten) kommen) 1112131415 65 SMA 655 13 5 10 Daten SMA 6 Exponential Moving Average (EMA) reagiert schneller auf aktuelle Preisänderungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt reduzieren die Verzögerung in einfachen gleitenden Durchschnitten durch mehr Gewicht auf die jüngsten Preise im Vergleich zu älteren Preisen 7 Formular für EMA EMA (aktuell) ((Preis - EMA (vor)) x Multiplikator) EMA (vor) Periodenbasierte EMA, Multiplikator ist gleich 2 (1 N), wobei N der Wert ist Angegebenen Anzahl von Perioden. Für 10-Perioden-EMA-Multiplikator ist 8 Beispiel für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt Für den exponentiellen gleitenden Durchschnitt der ersten Perioden wurde der einfache gleitende Durchschnitt als vorangegangener exponentieller gleitender Durchschnitt verwendet (gelbes Hervorhebung für den zehnten Zeitraum). Ab dem 11.Juni wurden die Vorperioden EMA verwendet. Die Berechnung in Periode 11 gliedert sich wie folgt auf (C - P) (C - P) x K - 2,352 x 0,81818 - 0,4276 ((C - P) x K) P - 0,4276 63,682 63,254 EMA (Aktuell) ((Preis) - EMA (vor)) x Multiplikator) EMA (vorher) 9 EWMA warum ExponentialPowerShow ist eine führende Präsentationslideshow-Sharing-Website. Ob Ihre Anwendung Business, How-to, Bildung, Medizin, Schule, Kirche, Vertrieb, Marketing, Online-Training oder einfach nur zum Spaß ist PowerShow ist eine große Ressource. Und, am besten von allen, sind die meisten seiner coolen Funktionen kostenlos und einfach zu bedienen. 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Das Gewicht, das den letzten Daten zugewiesen ist, wird als Glättungskonstante bezeichnet, und das Gewicht, das der letzten Prognose zugewiesen wird, ist (1-). Die Methode benötigt einen anfänglichen Prognosewert. Der ursprüngliche Prognosewert kann durch eine andere Prognosetechnik erhalten werden. Wenn die Glättungskonstante groß ist, fluktuieren die Prognosewerte mit den tatsächlichen Daten. Wenn klein ist, ist die Fluktuation geringer. ZeitreihenmethodenExponentielle Glättung Die einstufige Prognose für die Periode t Beachten Sie, dass bei weiterer Erweiterung des Ausdrucks für Prognose für Periode t zu sehen ist, dass die Prognose für Periode t von allen vorherigen Daten abhängt.